【2021年3月15日】分省財稅經(jīng)濟關系聚類分析三：結論與建議

分省財稅經(jīng)濟關系聚類分析三：結論與建議

一、聚類基本情況

表1：模糊聚類分布情況

二、分類特征（詳見之二）

三、結論與建議

（一）結論

通過上述分類分析可以得出如下結論：

1.  經(jīng)濟基礎決定各項指標的強弱

從各類分組的情況看, 經(jīng)濟發(fā)展程度決定了財稅和收入分配等其他指標的強弱。如果個別省的數(shù)據(jù)沒有說服力，看經(jīng)濟最強兩組的數(shù)據(jù)第2類第1組的江蘇、浙江和廣東、第1類北京和上海，其GDP均值數(shù)一、數(shù)二，其財政總收入、人均財政收入均值也是數(shù)一、數(shù)二，從而保證了較好的財政自給率，如上海、北京、廣東、浙江和江蘇，財政自給率分別為86.97%、80.90%、73.90%、71.89%和66.21%；經(jīng)濟發(fā)達，人均可支配收入和人均消費支出也處在數(shù)一、數(shù)二的位置，由于收入高，消費支出占可支配收入的比重就低，如北京、上海、浙江和江蘇，消費支出占比分別為56.03%、58.89%、59.74%和60.44%，最高也只有60%。而經(jīng)濟總量最小的第3類第2組海南、青海、和寧夏，GDP尚不足經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的財政收入，其預算收入負擔率雖然并不低，但財政收入依然最小。經(jīng)濟總量小，導致人均可支配收入也處在低位，所以消費支出所占比重就高，如甘肅、青海和云南分別為79.54%、76.07%和72.08%，高出經(jīng)濟發(fā)達省份近20個百分點。這些省份基本消費之后，儲蓄比例過低，購置大型不動產(chǎn)就有一定的困難。

經(jīng)濟基礎決定分配關系，稅收收入和居民收入均源于經(jīng)濟。數(shù)據(jù)證實經(jīng)濟基礎是決定政府財稅收入和居民收入豐厚與否的經(jīng)濟源泉，若想增加地方財力和居民收入，發(fā)展經(jīng)濟才是硬道理。

2.  經(jīng)濟和財政差異明顯大于人口差異

從數(shù)據(jù)特征的統(tǒng)計數(shù)據(jù)看，31個省份的基礎數(shù)據(jù)GDP、一般公共預算收入和人口三項指標的離散系數(shù)分別為0.82、0.87和0.64。數(shù)據(jù)解讀：地區(qū)間一般公共預算收入差異最大，GDP次之，人口差異最小。一般公共預算收入樣本數(shù)據(jù)離散系數(shù)達0.87，意味著標準差與平均值的比值為87%，其比值越大，地區(qū)間數(shù)據(jù)的差異就越大。數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)濟數(shù)據(jù)差異和預算收入數(shù)據(jù)差異較大，明顯大于人口數(shù)據(jù)差異，一定程度上說明，人口數(shù)量與經(jīng)濟發(fā)展的強弱沒有絕對的相關關系。

從31個省份的實際數(shù)據(jù)看：GDP最大值是最小值的58.21倍，一般公共預算收入最大值是最小值的58.47倍，而人口最大值是最小值的32.86倍。

地區(qū)間一般公共預算收入數(shù)據(jù)差異過大，直接影響人均財力的平衡關系，由此會導致經(jīng)濟環(huán)境和公共服務的不平等。人均財政預算收入最大城市上海的數(shù)值是數(shù)值最小省份黑龍江的9.44倍。

各地各項指標數(shù)據(jù)差異之大，有必要統(tǒng)籌分類，開展綜合聚類分析，統(tǒng)籌認識差異影響。

3.聚類相似數(shù)據(jù)特征明顯

通過聚類分類，各分類樣本群體的數(shù)據(jù)差異明顯縮小，分類后各組相似度提升效果明顯。31個省份11項指標的離散系數(shù)的平均值為0.48，分類后離散系數(shù)均值最大的第3類第2組為0.23，其次為第4類的第1組均值為0.21，均值最小的第1類只有0.06，說明第1類差異較小。

分類后各組數(shù)據(jù)特征明顯。第1類都市效應明顯，雖然GDP總量處于第3集團，但人均財政預算收入、人均可支配收入和財政自給率均處于第1集團；第2類第1組與第1類相反，雖然GDP總量處在第1集團，但人均財政預算收入、人均可支配收入和財政自給率3項指標均落后于第1類；第3類大多地方的GDP總量處在第2集團，但人均財政預算收入、人均可支配收入和財政自給率則處在第3集團；第4類各項指標均偏低，均處在第4集團。

4. 預算收入負擔率差異過大不容忽視

預算收入負擔率（即一般公共預算收入與GDP的比率）差異過大。從樣本省份的具體數(shù)據(jù)看，預算收入負擔率最高的城市上海為18.21%，該指標數(shù)據(jù)最低的湖北省只有為5.78%，兩者相差12.42個百分點?？紤]到城市都市化差異對GDP結構的影響，更有必要開展聚類分析，其中天津和北京的預算收入負擔率都在13.6%以上。預算收入負擔率較低的省份有湖北、福建、湖南、江南和廣西，分別只有5.78%、7.01%、7.20%、7.55%和7.75%，都不足8%，低于該指標最高城市上海十多個百分點。

預算收入負擔率差異過大不容忽視，有兩個方面的因素值得重視和考慮：一是在稅收政策全國統(tǒng)一規(guī)范約束下，預算收入負擔率如此之大，其影響因素是什么？對市場公平有何影響？值得關注；二是預算收入負擔率的高低直接影響地方預算收入，影響公共服務水平和民生環(huán)境，值得關注。長此以往，勢必會拉開地區(qū)之間營商環(huán)境的差異。

5.人口因素是雙刃劍

從31個省份的基礎數(shù)據(jù)看，人口規(guī)模因素的影響既存在有利的方面，也有不利的方面，是一把雙刃劍。人口規(guī)模大省，市場大，經(jīng)濟總量和預算收入總額也大，是有利的一方面，但劃分到人均公共福利方面，則又形成了不利的一方面。對此，影響較大的地方有河南、湖北、湖南和四川，其GDP排位雖然分別排在第5、8、9和6位，但其人均公共預算收入分別只排位于第26、27、25和19位，落差達10多位、20位之大。反之，海南、西藏、天津和寧夏，其GDP分別排位第28、31、23和29的末端，但其人均預算收入分別排在第7、12、4和15，人均財力比GDP實力排位分別提升了10多位。如果政府預算收入運用得當，這些省份可享受到類似北京、上海等一線城市的公共服務水平。

可見，人口規(guī)模是影響公共服務水準的主要因素。從分類數(shù)據(jù)看，各分類人均公共預算收入差異非常大。人均預算收入作為公共財力象征,最高的城市北京和上海高達2.5萬元，最低的省份只有3074元；有些省份看似經(jīng)濟總量很大，但人均財力并不強；有些省份經(jīng)濟總量看似不大，但人均財力并不低。人口規(guī)模既是擴大市場需求拉動經(jīng)濟發(fā)展的積極因素，同時也是降解公共財力和公共服務水平的重要因素。地方公共服務水平取決于以公共預算收入為基礎的地方財力，只有地方人均財力有實力才能提供實實在在的公共服務水平。

（一）建議

    1．推進內(nèi)循環(huán)戰(zhàn)略應注重科學發(fā)展

推進內(nèi)循環(huán)發(fā)展戰(zhàn)略的實現(xiàn)路徑，在宏觀上應注重經(jīng)濟規(guī)劃的區(qū)域合理布局，在微觀上應注重供給側結構性改革，統(tǒng)籌兩個方面配套發(fā)展。

（1）注重城市科學布局

高質(zhì)量發(fā)展，除了在微觀上注重產(chǎn)品和服務供給側結構性升級，在宏觀戰(zhàn)略方面應注重區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展布局，包括城市規(guī)模、城市經(jīng)濟互補關系和地域布局的統(tǒng)籌考慮。經(jīng)濟31個省份的聚類分析揭示出很多財稅經(jīng)濟關系的問題，地方發(fā)展問題不以經(jīng)濟規(guī)模為唯一衡量標準和決定因素，各省份應找準自己的發(fā)展定位，一樣可以做到地區(qū)經(jīng)濟富足、居民收入豐盛、共享公共服務豐富。在推進一帶一路、京津冀協(xié)同發(fā)展、長江經(jīng)濟帶、長江三角洲區(qū)域一體化和粵港澳大灣區(qū)五大區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略工作中，關注配套發(fā)展中小城市，在大型城市規(guī)模經(jīng)濟的周邊配套服務區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，可以充實、完善和激活內(nèi)循環(huán)體系，均衡區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，防范地域真空帶來的問題，帶動和繁榮區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。“十四五”規(guī)劃的振興鄉(xiāng)村發(fā)展計劃，不應簡單的還是針對自然人的扶貧行動，而應定位于區(qū)域發(fā)展帶動貧困地區(qū)發(fā)展整體上臺階。

（2）供給側結構性改革應圍繞民生新需求創(chuàng)新

隨著各地城市化的發(fā)展和居民收入的不斷提高，一方面區(qū)域經(jīng)濟差異和居民收入差異進一步的拉大，另一方面居民美好生活的愿景在整體上進一步提高，研究解決內(nèi)循環(huán)發(fā)展問題，就是要在這種經(jīng)濟差異進一步拉大和整體民生需求進一步升級的矛盾中探索供給側結構性改革的主要內(nèi)容和實現(xiàn)路徑。供給側改革要從解決基本民生問題和美好生活愿景的均衡發(fā)展著手做文章，微觀上要圍繞民生問題升級開發(fā)新產(chǎn)品和高質(zhì)量服務，在宏觀上要圍繞拉平區(qū)域的基礎建設差異找市場，宏觀、微觀配套結合，統(tǒng)籌發(fā)展，共同繁榮。

2.遵從公平原則理順分配機制

地方一般預算收入中稅收收入占絕大部分，其比重各地雖有所差異，但平均約占85%左右或更多。地方一般預算收入中的稅收組成部分是在稅制主體稅種中央與地方5:5分成的基礎上、又在地方財政級次的分成關系中最終形成的。從31個省份一般預算收入與GDP比率差異極大的現(xiàn)狀來看，某種程度上反映出分配關系的不均衡。這種不均衡體現(xiàn)為財政自給率的差異。北京和上海，財政自給率高達80%以上，而東北和西部地區(qū)大多省份的財政自給率尚不足30%，為此何以保民生，促發(fā)展。按照上述分配關系，很顯然省級城市的分配比例最高，而各省地市級以下的城市公共財政預算的比例會更低。很多地區(qū)同樣在為繁榮國民經(jīng)濟做貢獻產(chǎn)生GDP，但創(chuàng)造財富中留給地方財政的還占不到5%，一方面會挫傷地方發(fā)展經(jīng)濟的積極性，另一方面其財力也不足以營造更具有市場競爭力的營商環(huán)境，再就是不足以支撐提供較好的民生生態(tài)環(huán)境?？紤]到這些不利因素，因遵從分配公平原則，理順國民財富分配機制，因充分考慮地方一般預算收入與GDP的比率和人均一般預算收入平均水平兩個方面的因素建立公平、合理的分配機制。如果稅收分配機制不能消除這種不公平，則應考慮通過中央轉移支付解決這種不公平問題。

3.關注地方稅收經(jīng)濟關系

在主體稅種5:5分成的機制下，上海一般預算收入與GDP的比率仍高達18%以上，而有若干省份這一比率關系不足8%，低于上海10個百分點。我國稅制，除在西部地區(qū)對部分產(chǎn)業(yè)有適當政策優(yōu)惠外，基本上全國統(tǒng)一。在統(tǒng)一稅制下，地區(qū)之間稅收經(jīng)濟關系的負擔率差異如此之大，值得引發(fā)關注。經(jīng)濟決定稅收，稅收源于經(jīng)濟，為此也可以反過來從稅收看經(jīng)濟，相互見證數(shù)據(jù)的相關性。除了分配關系的政策因此影響，一定程度上也會與稅收力度的強弱有關。

4.加強轉移支付力度，促進民生服務均衡

黨的“十八大”會議指出中國特色社會主義進入新時代,我國社會的主要矛盾是人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。31個省份的聚類分析深刻地揭示了這種區(qū)域經(jīng)濟、地方財力和公共服務發(fā)展極度不平衡的狀況，由此將引發(fā)經(jīng)濟資源和市場要素向發(fā)達地區(qū)的單向輸入，進一步造成區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡差距的拉大。只有解決地域民生環(huán)境和公共服務水平的均衡發(fā)展，才能促成市場經(jīng)濟要素的合理布局和高效利用，促進區(qū)域經(jīng)濟均衡發(fā)展。因此，建議進一步加強中央財政轉移支付力度，并高度關注中央轉移支付應用的實效，確保區(qū)域民生環(huán)境和公共服務均衡發(fā)展，使各地不僅能自己培養(yǎng)人才，更能留住人才促進本地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。

5．區(qū)域人口規(guī)劃是高質(zhì)量發(fā)展的重要因素

高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，不再是簡單地追求GDP規(guī)模和城市化規(guī)模建設，必須要統(tǒng)籌區(qū)域GDP、人口與公共服務之間的關系，特別要因地制宜考慮基于生態(tài)環(huán)境、區(qū)域發(fā)展布局、交通便利等一系列經(jīng)濟環(huán)境決定的人口合理規(guī)模。人口在經(jīng)濟發(fā)展中具有兩面性，一方面既是市場人力資源和市場需求規(guī)模因素，另一方面同時又是公共資源消耗的主力因素。但是，進入科學技術是第一生產(chǎn)力的智能社會時代，人口更多的體現(xiàn)的市場需求和公共資源消耗因素。一個地區(qū)如果簡單地為城市化盲目擴大人口規(guī)模而解決不了高質(zhì)量就業(yè)機會，其民眾低收入窘境既形成不了有效市場需求，又會增加了公共資源的消耗，就不可能生成良好的宜居生態(tài)環(huán)境并帶動區(qū)域經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。所以區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，應科學地統(tǒng)籌城市布局在區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略中的地位作用、經(jīng)濟構成特點和布局優(yōu)勢，合理引進吸納人才，有計劃發(fā)展人口規(guī)模，消除區(qū)域公共資源和公共服務差異，促成現(xiàn)代區(qū)域人口、經(jīng)濟、生態(tài)和諧發(fā)展，才能更好地滿足人們美好生活的需求和質(zhì)量。