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從崛起到衰退:美國制造業(yè)緣何“心衰”

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發(fā)表于 2025-6-5 20:15:55 | 只看樓主 閱讀模式
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從崛起到衰退:美國制造業(yè)緣何“心衰”

時間:2025年06月04日
來源:中國稅務(wù)報
國家稅務(wù)總局稅收科學(xué)研究所課題組

美國制造業(yè)曾在19世紀末—20世紀中葉憑借技術(shù)革新與規(guī)模效應(yīng)占據(jù)全球主導(dǎo)地位,然而20世紀70年代后,美國制造業(yè)空心化逐漸顯現(xiàn),對國內(nèi)經(jīng)濟、就業(yè)、科技、貿(mào)易等方面造成深遠影響。本文通過梳理美國制造業(yè)發(fā)展及衰退的歷史進程,挖掘其制造業(yè)空心化的原因及長遠影響。

從20世紀60年代起,美國制造業(yè)逐漸衰退
崛起及發(fā)展時期(19世紀中后期—20世紀中期)。從19世紀60年代起,美國鋼鐵、石油、電氣和汽車工業(yè)等爆發(fā)式增長,推動美國從農(nóng)業(yè)國轉(zhuǎn)型為工業(yè)強國。第二次世界大戰(zhàn)后,美國制造業(yè)步入鼎盛期。1947年美國進行減讓關(guān)稅的多邊談判,并簽署《關(guān)稅與貿(mào)易總協(xié)定》,將關(guān)稅削減至1945年水平的50%,為全球市場擴張鋪路。1948年—1952年,美國推出“歐洲復(fù)興計劃”(也稱“馬歇爾計劃”),向歐洲提供約130億美元援助,推動通用汽車、福特等跨國公司開展海外投資,其制造業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重于1953年達到28.3%的歷史峰值。
“去工業(yè)化”時期(20世紀60年代—20世紀80年代)。20世紀60年代,日本與歐洲戰(zhàn)后工業(yè)復(fù)興沖擊美國制造業(yè)優(yōu)勢,疊加國內(nèi)勞動力成本攀升與經(jīng)濟滯脹,美國政府開啟勞動密集型及高污染產(chǎn)業(yè)外遷,步入“去工業(yè)化”時期。70年代,布雷頓森林體系崩潰,美國金融自由化加速,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向服務(wù)業(yè)傾斜,制造業(yè)就業(yè)比例持續(xù)下滑,傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)衰退為“鐵銹地帶”。1980年,美國制造業(yè)增加值占GDP比重降至20.5%,產(chǎn)業(yè)空心化趨勢初現(xiàn)。
制造業(yè)加速外遷(20世紀80年代—21世紀初期)。自20世紀80年代起,美國大力推行金融自由化政策,驅(qū)動過剩資本涌向海外廉價勞動力市場,至1995年,制造業(yè)增加值占GDP比重下降至16.5%。2007年次貸危機后,美國制造業(yè)加速衰退,到2008年制造業(yè)增加值占GDP比重繼續(xù)萎縮至12.3%,2009年—2015年均值為12.2%。

產(chǎn)業(yè)空心化及勞動力斷層是衰退主要原因
全球化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)空心化。1980年,美國出臺《綜合環(huán)境反應(yīng)補償與責(zé)任法》等法律,推出高額環(huán)保罰款,迫使鋼鐵、化工等高污染產(chǎn)業(yè)向環(huán)保標準寬松的新興市場轉(zhuǎn)移。在以1995年1月1日世界貿(mào)易組織(WTO)成立為標志的多邊貿(mào)易體制逐步確立后,美國中西部工業(yè)中心地帶崗位流失超50萬個。2016年美國制造業(yè)增加值占GDP比重僅為11.22%,而同期中國為28.07%,韓國為26.36%,德國為20.66%,日本為20.29%。
金融自由化推動資本過度流向金融領(lǐng)域。20世紀80年代新自由主義政策推動金融自由化,美國資本從實體產(chǎn)業(yè)大規(guī)模流向金融市場。1980年—2010年,美國制造業(yè)增加值占GDP比重從20.5%驟降至11.9%,而金融、保險與不動產(chǎn)占比從16%攀升至20.7%。低利率政策刺激房地產(chǎn)金融化,資產(chǎn)證券化催生虛擬經(jīng)濟泡沫,擠占制造業(yè)長期投資資源。
此外,硅谷輕資產(chǎn)、高回報的軟件與數(shù)字服務(wù)吸引資本涌入,精密機床、材料科學(xué)等制造業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域研發(fā)投入不足(占GDP的0.5%,僅為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的1/5)。相較德國與日本的精益制造體系,美國核心制造技術(shù)代際差異擴大,這種結(jié)構(gòu)性失衡導(dǎo)致本土產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)空心化。
勞動力斷層加劇“用工荒”。自動化的普及加速了制造業(yè)崗位重構(gòu),美國麻省理工學(xué)院研究顯示,1980年以來自動化逐步取代受教育程度較低的工人,技術(shù)替代造成傳統(tǒng)崗位流失,形成高技能需求與低技能供給的結(jié)構(gòu)性錯配,使制造業(yè)面臨“機器換人”與“人才斷檔”雙重困境。同時,職業(yè)教育體系滯后加劇人才斷層。美國勞工部數(shù)據(jù)顯示,每年約有9400個鋼鐵工人的職位空缺,年薪中位數(shù)約5.7萬美元,但職業(yè)教育難以填補空缺。職業(yè)教育體系與產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)構(gòu)性脫節(jié),疊加社會對技術(shù)工種的傳統(tǒng)偏見,導(dǎo)致技能供給與產(chǎn)業(yè)升級需求出現(xiàn)代際斷層。

試圖遏制頹勢,美國提出“制造業(yè)回歸”戰(zhàn)略
2012年以來,美國政府提出“制造業(yè)回歸”戰(zhàn)略,推動本土制造業(yè)發(fā)展。
減免稅收,吸引資本回流。2018年美國推出《減稅與就業(yè)法案》,內(nèi)容包括將公司所得稅稅率由15%—35%的累進稅率降至21%的單一稅率;資本性支出費用化,企業(yè)2017年9月27日—2023年1月1日期間購置并投入使用的、除不動產(chǎn)之外的資產(chǎn)當年可以100%費用化,即允許在稅前直接一次性扣除;將海外利潤匯回稅率由35%降至15.5%(現(xiàn)金類資產(chǎn))和8%(固定資產(chǎn));部分解除油氣開采禁令。
加大基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)創(chuàng)新投入。2018年美國發(fā)布1.5萬億美元基建計劃,覆蓋信息技術(shù)、智能電網(wǎng)、機場、碼頭等領(lǐng)域。2022年美國先后出臺《芯片與科學(xué)法》和《通脹削減法》,對本土半導(dǎo)體、新能源產(chǎn)業(yè)提供超4200億美元補貼,并設(shè)置以生產(chǎn)線本土化為前提條件的優(yōu)惠政策。
推進教育體制改革,加強人才培養(yǎng)。優(yōu)先發(fā)展終身STEM(科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué))教育,增設(shè)技術(shù)課程與研究計劃,為先進制造業(yè)建立高中以上人才培養(yǎng)通道。推動產(chǎn)學(xué)合作,將行業(yè)技能培訓(xùn)融入先進制造業(yè)課程體系。加強聯(lián)邦與地方政府、教育機構(gòu)、私營部門之間的協(xié)同配合,加大對制造業(yè)職業(yè)技術(shù)教育的投入,以“學(xué)徒計劃”完善學(xué)徒和資格認證計劃中央數(shù)據(jù)庫,為產(chǎn)業(yè)升級提供人力支撐。

美國制造業(yè)的未來發(fā)展仍面臨長期難題
自2025年1月特朗普政府再度執(zhí)政以來,其通過關(guān)稅調(diào)整、產(chǎn)業(yè)回流激勵及政府機構(gòu)改革等系列措施,試圖重塑美國制造業(yè)格局。然而,美國制造業(yè)的未來發(fā)展仍面臨長期難題。
結(jié)構(gòu)性矛盾制約回流速度,金融化慣性難以扭轉(zhuǎn)。目前美國全球供應(yīng)鏈已深度嵌入新興市場,汽車等產(chǎn)業(yè)依賴全球2500余家供應(yīng)商,本土重建周期長、投資大,短期內(nèi)無法快速重構(gòu);關(guān)鍵原材料(稀土、鋰電池材料)對華依賴度仍超60%。在金融方面,華爾街資本偏好短期套利,疊加2025年聯(lián)邦利率維持4.25%—4.5%,制造業(yè)融資成本高企,抑制長期投資。此外,美國通過貿(mào)易逆差輸出美元、進口商品的模式將持續(xù)削弱本土制造業(yè)競爭力。
技術(shù)革命或成雙刃劍,加劇分化而非全面振興。特朗普政府將人工智能與傳統(tǒng)能源作為技術(shù)升級的雙引擎,旨在通過政策傾斜短期提振制造業(yè),或使其陷入“局部振興、整體分化”的困境。麥肯錫預(yù)測,到2030年全球約8億個工作將被取代,例如倉儲、裝配線等領(lǐng)域的崗位可能減少20%—30%,這進一步擴大了高低技能勞動力的收入差距。此外,硅谷模式主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟快速發(fā)展,還將進一步擠壓制造業(yè)所需的漸進式技術(shù)改進,美國在核心裝備、精密材料等領(lǐng)域研發(fā)投入不足的問題仍未見緩解。此外,移民政策的收緊疊加工會力量削減,美國制造業(yè)勞動力供給短缺危機或?qū)⒓觿 ?/font>

課題組組長:魏東方
課題組成員:潘赟俊、王筱婷、王伊寧、林晨、鐘思成、石瑩、劉宇行、呂明程、張英、肖思思、崔峰、劉昕怡

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