深化稅收數(shù)據(jù)增值能力研究

李萬甫 劉同洲
中國稅務(wù)雜志社
國家稅務(wù)總局稅收科學(xué)研究所

一、引言及文獻綜述
數(shù)據(jù)正成為新時代國家治理現(xiàn)代化的關(guān)鍵性要素，數(shù)據(jù)治理能力是衡量國家治理能力現(xiàn)代化的重要標(biāo)志，在復(fù)雜數(shù)據(jù)中充分挖掘數(shù)據(jù)資源的價值是數(shù)據(jù)治理的首要目標(biāo)。習(xí)近平總書記提出：“要運用大數(shù)據(jù)提升國家治理現(xiàn)代化水平?！秉h的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素進行表述。頂層設(shè)計將數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素來定位，意味著數(shù)據(jù)已成為最重要的國家戰(zhàn)略資源，是繼土地、勞動力、資本之后，全球數(shù)字經(jīng)濟競爭的新賽道?！吨泄仓醒?國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》的適時出臺，對標(biāo)了國家戰(zhàn)略要求，旨在破除數(shù)據(jù)價值挖潛的體制機制障礙，凝聚各方協(xié)同發(fā)掘數(shù)據(jù)價值。黨的十九屆五中全會進一步提出建立數(shù)據(jù)資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、跨境傳輸和安全保護的制度規(guī)范，為數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用“保駕護航”。
稅收數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)資源的重要組成部分，是提升稅收治理能力的基礎(chǔ)性要素，稅收數(shù)據(jù)治理與稅收治理現(xiàn)代化直接相關(guān)。因此，稅務(wù)部門在數(shù)據(jù)治稅的實踐與應(yīng)用方面，進行了一系列的探索，并取得了一系列顯著成效。在數(shù)據(jù)大集中時代，譚榮華 等（2009）提出了金稅三期工程的基本框架，“一個平臺、兩級處理、三個覆蓋、四個系統(tǒng)”的頂層設(shè)計架構(gòu)為稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)統(tǒng)一執(zhí)法、扁平管理和科學(xué)決策奠定了基礎(chǔ)。根據(jù)信息化發(fā)展的“諾蘭模型”（Nolan，1973），大集中與大數(shù)據(jù)并不對立，而是信息化發(fā)展的兩個階段。金稅三期工程是基于數(shù)據(jù)大集中（系統(tǒng)內(nèi)集成）而設(shè)計的，中心任務(wù)是結(jié)束數(shù)據(jù)分散，實現(xiàn)系統(tǒng)整合（譚榮華 等，2014）。信息化建設(shè)進入大數(shù)據(jù)階段（全社會集成），大數(shù)據(jù)治稅的要求以及金稅工程建設(shè)目標(biāo)體現(xiàn)在跨部門、跨系統(tǒng)的信息互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)驅(qū)動、高效便捷與科學(xué)預(yù)測決策上。在此背景下，李萬甫 等（2016）提出了構(gòu)建我國“互聯(lián)網(wǎng)+稅收大數(shù)據(jù)”應(yīng)用機制，王敏 等（2018）在重塑“互聯(lián)網(wǎng)+”稅收征管模式核心理念的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個最適稅收征管模式的理論分析框架。在稅收管理實踐中，創(chuàng)新科技的賦能效用愈發(fā)顯著。劉尚希 等（2016）基于跨部門涉稅數(shù)據(jù)，將機器學(xué)習(xí)法應(yīng)用于稅收風(fēng)險識別，建立了一套以機選系統(tǒng)為核心的高效納稅評估機制。四川省國際稅收研究會課題組（2020）認為，大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的最大化，在于以大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)為依托，構(gòu)建數(shù)據(jù)智能化的稅收征管模式。
數(shù)據(jù)的價值不在于其本身，而在于“使用”。所謂“使用”，是對海量數(shù)據(jù)的整合、計算、分析、開放，掌握新信息，獲得新知識，創(chuàng)造新價值。這也是大數(shù)據(jù)價值的源泉。而數(shù)據(jù)創(chuàng)造的真正價值，在于能否提供稀缺的增值服務(wù)，這種增值服務(wù)就是數(shù)據(jù)分析與挖掘（Cohen 等，2009）。因此，大數(shù)據(jù)治稅的關(guān)鍵在于挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值。然而一直以來，“信息孤島”、信息壁壘等問題時常導(dǎo)致大數(shù)據(jù)價值無法得到充分體現(xiàn)，稅務(wù)部門涉稅數(shù)據(jù)分析與挖掘能力亟待提升（雷炳毅，2016），且新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式所造就的復(fù)雜數(shù)據(jù)環(huán)境又加劇了數(shù)據(jù)價值的“深藏閨中”。應(yīng)當(dāng)明確的是，大數(shù)據(jù)也不僅僅是數(shù)據(jù)本身，還包含數(shù)據(jù)中所運用的信息技術(shù)與大數(shù)據(jù)思維。故大數(shù)據(jù)治稅的核心價值在于將“互聯(lián)網(wǎng)+ 稅務(wù)”理念與信息技術(shù)鑲嵌于稅收治理中，通過海量涉稅數(shù)據(jù)的采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，獲得新信息和新能力（楊林林，2017）。
上述文獻對數(shù)據(jù)價值以及大數(shù)據(jù)治稅進行了積極的研究探索，為本文分析提供了堅實的基礎(chǔ)。但從現(xiàn)有文獻看，多數(shù)文獻集中于大數(shù)據(jù)在稅收管理中的應(yīng)用研究，有關(guān)稅收大數(shù)據(jù)價值“使用”的系統(tǒng)性、理論性研究相對不足，以數(shù)據(jù)增值為研究視域的文獻較少，缺乏一個能支撐全局、聚焦稅收數(shù)據(jù)增值的理論分析框架。雖然部分文獻對稅收大數(shù)據(jù)價值的“使用”有所涉及，但邏輯基礎(chǔ)、框架設(shè)計以及各層級建設(shè)目標(biāo)多基于數(shù)據(jù)大集中時代的理念，與大數(shù)據(jù)時代稅收信息化建設(shè)的“數(shù)據(jù)驅(qū)動、互聯(lián)互通、高效便捷、科學(xué)預(yù)測決策”要求仍有差距。就技術(shù)層面而言，稅收數(shù)據(jù)增值的實現(xiàn)工具——數(shù)據(jù)挖掘能力相對滯后，現(xiàn)有文獻以理論模型與計量方法研究居多。由于復(fù)雜數(shù)據(jù)的本質(zhì)是非線性數(shù)據(jù)，面對稅收數(shù)據(jù)的非線性、非正態(tài)分布且常伴隨缺失值的數(shù)據(jù)特點，基于理論模型與經(jīng)典假設(shè)的傳統(tǒng)方法在數(shù)據(jù)挖掘深度、分析結(jié)果精度與區(qū)分度上稍顯乏力。有鑒于此，本文從稅收數(shù)據(jù)增值（稅收大數(shù)據(jù)“使用”）的系統(tǒng)邏輯出發(fā)，并在此邏輯框架下聚焦深化數(shù)據(jù)挖掘能力，以數(shù)據(jù)包容度見長的機器學(xué)習(xí)法為引導(dǎo)，結(jié)合社會網(wǎng)絡(luò)分析、數(shù)據(jù)可視化與人工經(jīng)驗等方法，在諸多稅收增值服務(wù)場景中選取稅收收入預(yù)測與稅收風(fēng)險管理，試圖破解現(xiàn)有大數(shù)據(jù)價值“深藏閨中”的普遍問題。

二、稅收數(shù)據(jù)增值的系統(tǒng)邏輯
稅收數(shù)據(jù)治理的首要目標(biāo)在于挖掘復(fù)雜數(shù)據(jù)背后蘊含的價值。本文以實現(xiàn)稅收數(shù)據(jù)增值為導(dǎo)向，構(gòu)建了系統(tǒng)性、理論性的稅收數(shù)據(jù)“使用”的邏輯框架，主要包括大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與安全、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)應(yīng)用五個層次（詳見圖1），具體邏輯關(guān)系如下。

（一）邏輯起點：大數(shù)據(jù)采集
大數(shù)據(jù)采集是稅收數(shù)據(jù)增值的邏輯起點。數(shù)據(jù)采集能力如若滯后，將導(dǎo)致大數(shù)據(jù)治稅成為“無源之水、無本之木”。稅收數(shù)據(jù)生成機制決定了稅收數(shù)據(jù)應(yīng)用的效率，故大數(shù)據(jù)采集層建設(shè)應(yīng)以“數(shù)據(jù)可知、數(shù)據(jù)可取、數(shù)據(jù)可聯(lián)”為目標(biāo)，保障數(shù)據(jù)初始端口的真實性、全面性、多元化，聚焦構(gòu)建多渠道、多維度的數(shù)據(jù)采集體系，拓展稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)采集的渠道，為實現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與分析比對奠定基礎(chǔ)。其中，拓寬內(nèi)部數(shù)據(jù)來源主要是將企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)與自然人數(shù)據(jù)納入采集范圍；拓寬外部數(shù)據(jù)來源主要是獲取其他政府部門數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)以及國際情報交換的離岸稅收數(shù)據(jù)，尤其是銀行、證券交易所等金融機構(gòu)的數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。隨著金稅三期工程的完善與“互聯(lián)網(wǎng)+ 稅務(wù)”行動的深化，包含稅務(wù)端數(shù)據(jù)、企業(yè)端數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集體系初步構(gòu)建，信息不對稱與“信息孤島”等問題總體改善，但涉稅數(shù)據(jù)全社會互聯(lián)互通仍任重道遠。此外，稅務(wù)部門跨部門數(shù)據(jù)采集應(yīng)有《稅收征管法》作為法律支撐，應(yīng)明確稅務(wù)部門數(shù)據(jù)獲取的權(quán)責(zé)劃分，賦予其主動獲取涉稅數(shù)據(jù)的權(quán)力。更重要的是，要明晰其他政府部門、第三方機構(gòu)的涉稅信息報告義務(wù)、規(guī)則以及拒絕履行義務(wù)情況下的責(zé)任追究，給予稅務(wù)部門涉稅數(shù)據(jù)采集強有力的法律保障。這既是我國稅收治理能力現(xiàn)代化的必然要求，也是發(fā)達國家大數(shù)據(jù)治稅的經(jīng)驗與共識。
（二）必要前提：大數(shù)據(jù)預(yù)處理
大數(shù)據(jù)預(yù)處理是稅收數(shù)據(jù)增值的必要前提。該層次建設(shè)以“數(shù)據(jù)可用、數(shù)據(jù)實用”為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化為核心，對數(shù)據(jù)采集層上報的數(shù)據(jù)統(tǒng)一定義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，將多種涉稅數(shù)據(jù)加工整理，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的“真實性、完整性、精準(zhǔn)性”，具體包含數(shù)據(jù)辨析、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)整合多個環(huán)節(jié)，主要處理對象為發(fā)票信息、納稅評估、稅務(wù)稽查等事務(wù)數(shù)據(jù)以及其他公共部門數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)預(yù)處理水平的高低體現(xiàn)在對數(shù)據(jù)無序性、缺失性與重復(fù)性等典型數(shù)據(jù)資源的處理上，如若處理不當(dāng)，極易侵蝕稅收數(shù)據(jù)增值邏輯的基礎(chǔ)架構(gòu)，影響后續(xù)的大數(shù)據(jù)分析與挖掘效果。近年來，隨著稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)各層級數(shù)據(jù)中心的加速完善，數(shù)據(jù)預(yù)處理能力顯著提高，但現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)處理方法多針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，針對非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征的預(yù)處理方法仍有待加強。因此，未來大數(shù)據(jù)預(yù)處理層建設(shè)應(yīng)聚焦非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，有效解決數(shù)據(jù)屬性值缺失、偏差大、不易被機器解讀等問題。
（三）運行保障：大數(shù)據(jù)存儲和安全
大數(shù)據(jù)存儲和安全是稅收數(shù)據(jù)增值的有力保障。其規(guī)劃建設(shè)應(yīng)匹配大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)訉?shù)據(jù)處理性能的要求，即應(yīng)滿足該層次多維度稅收數(shù)據(jù)即時調(diào)用分析計算的業(yè)務(wù)需求，進而支持科學(xué)預(yù)測決策。囿于稅收數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)激增的現(xiàn)實狀況，單一的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已不能滿足上述要求?；诖?，通過構(gòu)建混合型分布式存儲系統(tǒng)，既能對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合存儲，也能對數(shù)據(jù)庫、文件系統(tǒng)等多種存儲系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)存儲，并提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)操作接口。大數(shù)據(jù)存儲與安全層建設(shè)的核心是搭建分布式數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)，并逐步與人工智能技術(shù)相融合，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理性能的自調(diào)優(yōu)、自診斷、自運維。同時，也應(yīng)盡快引入圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)，利用其對復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)處理的性能優(yōu)勢，助力稅務(wù)部門的關(guān)聯(lián)方交易分析等業(yè)務(wù)。目前，國家稅務(wù)總局依托阿里云打造的智慧稅務(wù)大數(shù)據(jù)平臺已建設(shè)完成，通過運用分布式海量計算技術(shù)，實現(xiàn)了計算速度2 000倍的提升，保障全國省級稅務(wù)機關(guān)核心涉稅數(shù)據(jù)的當(dāng)日計算、存儲、匯集。此外，大數(shù)據(jù)存儲過程中時常面臨因管理與技術(shù)漏洞產(chǎn)生的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，構(gòu)建與數(shù)據(jù)存儲能力相匹配的數(shù)據(jù)安全保障體系至關(guān)重要。就頂層設(shè)計而言，出臺《信息安全技術(shù)大數(shù)據(jù)安全管理指南》等數(shù)據(jù)安全國家標(biāo)準(zhǔn)，可以讓數(shù)據(jù)安全保障有制可守、有規(guī)可循，提升數(shù)據(jù)存儲及其管理的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化水平。就技術(shù)而言，需要對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲，并打造涉密數(shù)據(jù)的監(jiān)測、預(yù)警、控制和處置一體化的安全防護系統(tǒng)。
（四）核心價值：大數(shù)據(jù)分析與挖掘
1.稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)和大數(shù)據(jù)分析與挖掘的內(nèi)在邏輯。大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)咏ㄔO(shè)以形成稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)為最終目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析與挖掘是達成該目標(biāo)的技術(shù)性工具，技術(shù)性工具運用是否恰當(dāng)，對稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)的精準(zhǔn)性與科學(xué)性起決定性作用。其中，稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)的核心內(nèi)容是“評價納稅行為、監(jiān)控執(zhí)法過程、優(yōu)化納稅服務(wù)、提供決策支持”。于數(shù)據(jù)挖掘而言，其本質(zhì)是一種知識發(fā)現(xiàn)的過程。數(shù)據(jù)挖掘基于統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)倉庫、機器學(xué)習(xí)、人工智能等多項理論與技術(shù)，將數(shù)據(jù)應(yīng)用從簡單的數(shù)據(jù)查詢提升至歸納推理數(shù)據(jù)中不為人所認知的信息和趨勢，進而分析預(yù)測未來情況，輔助決策者評估風(fēng)險與科學(xué)決策。疫情期間，稅務(wù)部門通過分析增值稅發(fā)票等稅收數(shù)據(jù)，對企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)狀況予以關(guān)聯(lián)分析與深度挖掘，為黨中央、國務(wù)院統(tǒng)籌推進疫情防控和經(jīng)濟社會發(fā)展提供了重要參考，就是一個典型例證。實際上，稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)的生成，如同產(chǎn)品的生產(chǎn)過程，以全文檢索、精準(zhǔn)查詢、多維分析、綜合分析為代表的生產(chǎn)方式（數(shù)據(jù)分析）在高質(zhì)量稅收數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品的供給上稍顯乏力，急需以回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、機器學(xué)習(xí)為代表的生產(chǎn)方式（數(shù)據(jù)挖掘）的優(yōu)化升級。當(dāng)然，深化數(shù)據(jù)挖掘并不是忽視數(shù)據(jù)分析，兩者應(yīng)協(xié)同匹配，共同發(fā)揮合力，從而提升稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)的質(zhì)量。
2.大數(shù)據(jù)分析與挖掘的“承上啟下”支柱作用。大數(shù)據(jù)分析與挖掘是稅收數(shù)據(jù)增值系統(tǒng)邏輯的核心價值，發(fā)揮著“承上啟下”的支柱作用。就整個邏輯架構(gòu)而言，無論是由大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與安全所構(gòu)成的邏輯基礎(chǔ)，還是由大數(shù)據(jù)應(yīng)用所構(gòu)成的場景實現(xiàn)，只有通過大數(shù)據(jù)分析與挖掘的支撐，整個系統(tǒng)方能運行通暢。若將稅收數(shù)據(jù)增值的邏輯架構(gòu)視為產(chǎn)品的生產(chǎn)流通過程，大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與安全則分別代表不同層級的原材料，通過對原材料的逐層“優(yōu)化提純”，才能保障大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)哟紊a(chǎn)要素的高質(zhì)供給。稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)代表產(chǎn)成品，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘代表生產(chǎn)方式，通過差異化生產(chǎn)方式對生產(chǎn)要素的加工升級，生成多維度功能的增值產(chǎn)品，進而滿足企業(yè)部門、稅務(wù)部門以及其他公共部門的業(yè)務(wù)需求；大數(shù)據(jù)應(yīng)用代表著增值產(chǎn)品投入市場后的流通方向，供應(yīng)于企業(yè)或個人將降低交易雙方因信息不對稱產(chǎn)生的風(fēng)險，是增值產(chǎn)品商業(yè)價值開發(fā)與應(yīng)用的體現(xiàn)，供應(yīng)于稅務(wù)部門則助力政策決策的科學(xué)性與前瞻性，供應(yīng)于其他公共部門則有利于推進社會協(xié)同治理，通過稅收數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品為各部門的市場行為與政策決策提供智力支持。
（五）場景實現(xiàn)：大數(shù)據(jù)應(yīng)用
大數(shù)據(jù)應(yīng)用是稅收數(shù)據(jù)增值的成果展示層，是新時代稅收職能的場景應(yīng)用。新時代稅收工作既要完善財政資金籌集、宏觀經(jīng)濟調(diào)控、收入分配等經(jīng)濟職能，更要履行新時代賦予的社會治理職能，上述職能在稅收數(shù)據(jù)增值的頂層架構(gòu)得以實現(xiàn)，主要體現(xiàn)為商業(yè)價值開發(fā)與應(yīng)用、科學(xué)預(yù)測決策、社會協(xié)同治理。其中，大數(shù)據(jù)商業(yè)價值開發(fā)與應(yīng)用是一個混合性公共產(chǎn)品補償問題。從稅務(wù)端而言，稅務(wù)部門將一部分稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)對市場主體開放共享，通過收取一定的費用以補償數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲、分析與挖掘過程中的成本，促進數(shù)據(jù)資源可持續(xù)供給；從企業(yè)端而言，企業(yè)通過購買稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)，一方面可基于此與用戶需求精準(zhǔn)匹配，明晰產(chǎn)品導(dǎo)向，切實把“數(shù)據(jù)”作為新型生產(chǎn)要素去推進企業(yè)產(chǎn)品與服務(wù)的價值創(chuàng)造，另一方面可以有效規(guī)避交易風(fēng)險。因此，稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)的開放與共享會產(chǎn)生一個企業(yè)、個人、稅務(wù)部門多方受益的生態(tài)系統(tǒng)，企業(yè)將數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)則可創(chuàng)造就業(yè)崗位、增加收益、規(guī)避風(fēng)險，個人能夠獲得個性化更強、品質(zhì)更高的產(chǎn)品與服務(wù)，稅務(wù)部門除了在初始階段能夠獲得一定補償，更通過稅收數(shù)據(jù)協(xié)助企業(yè)取得業(yè)務(wù)增長和效益提升，進而涵養(yǎng)稅源。當(dāng)然，稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)的市場化配置邊界也不應(yīng)忽視?？茖W(xué)預(yù)測決策包含兩個維度。一是使稅收政策效應(yīng)最大化，通過稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)預(yù)先判斷經(jīng)濟趨勢，為宏觀經(jīng)濟逆周期調(diào)節(jié)、稅收收入預(yù)測等領(lǐng)域提供決策支撐。二是稅收政策與財政金融等宏觀政策深度融合、有效銜接，發(fā)揮“政策組合拳”的協(xié)同效應(yīng)。相較于傳統(tǒng)管理型社會中的碎片化治理，社會協(xié)同治理是基于各個公共部門數(shù)據(jù)交換共享后所形成的信息資源網(wǎng)絡(luò)，通過組織機構(gòu)的聯(lián)結(jié)互通與行政流程的協(xié)同配合，打造一體化的公共服務(wù)平臺。疫情防控期間，稅務(wù)部門聯(lián)合銀保監(jiān)會推出“稅銀互動”即為協(xié)同治理的一次初步嘗試，將企業(yè)納稅信用轉(zhuǎn)化為融資信用，為小微企業(yè)融資難融資貴紓困解難。
綜上可知，隨著近年來稅務(wù)部門“數(shù)據(jù)治稅”建設(shè)的推廣和深入，稅收大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理能力顯著提升，大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景廣闊，但底層架構(gòu)（大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理）的初步實現(xiàn)并不能掩蓋大數(shù)據(jù)分析與挖掘相對不足的“短板”，且大數(shù)據(jù)應(yīng)用的場景實現(xiàn)多基于數(shù)據(jù)挖掘后的新信息、新知識、新價值，數(shù)據(jù)挖掘能力的相對不足容易造成大數(shù)據(jù)應(yīng)用層的“先天劣勢”，較大程度上抑制了數(shù)據(jù)增值服務(wù)的深度。因此，如何在鞏固底層架構(gòu)的前提下，聚焦深化大數(shù)據(jù)分析與挖掘能力，進而形成以大數(shù)據(jù)分析與挖掘為支撐的現(xiàn)代化決策機制，既是實現(xiàn)稅收數(shù)據(jù)增值的當(dāng)務(wù)之急，更是實現(xiàn)稅收治理能力現(xiàn)代化的核心命題。

三、數(shù)據(jù)挖掘在稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用場景
相對數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘是更高階技術(shù)工具，是實現(xiàn)稅收數(shù)據(jù)增值的必由之路。數(shù)字經(jīng)濟時代，稅務(wù)部門面臨納稅人經(jīng)營模式復(fù)雜性、交易主體隱匿性、交易資產(chǎn)超流動性的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法下的數(shù)據(jù)查詢、結(jié)果比對、指標(biāo)分析與模型設(shè)計并不足以對納稅人行為進行全面、深度、動態(tài)的“畫像”。時常表現(xiàn)為，指標(biāo)體系與分析模型對數(shù)據(jù)間的邏輯關(guān)系以及涉稅風(fēng)險點精準(zhǔn)呈現(xiàn)不足，模型分析結(jié)果與實地核查結(jié)果不相一致等問題。此外，由于算法歧視造成價值規(guī)則與定價方式被重新定義，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的收入形成與財富分配方式大為改變，造成稅源更加的多樣化與復(fù)雜性，時常表現(xiàn)為“找不到納稅主體、理不清稅源關(guān)系”。稅情的嚴峻性迫切要求從算法、模型入手，聚焦技術(shù)工具的換代升級，挖掘海量數(shù)據(jù)的潛在價值。
（一）在稅收收入預(yù)測中的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的核心價值之一在于預(yù)測，通過預(yù)測能夠協(xié)助政策決策更具前瞻性與科學(xué)性。當(dāng)前，我國經(jīng)濟面臨結(jié)構(gòu)性、體制性、周期性問題相互交織所帶來的困難與挑戰(zhàn)，加之新冠肺炎疫情沖擊，減稅減收與有為增支矛盾凸顯，財政收支平衡問題備受關(guān)注。稅收收入作為財政收入的主體部分，其預(yù)測的前瞻性不僅關(guān)乎稅收計劃的制定與國家預(yù)算的編制，也關(guān)乎“六穩(wěn)”“六?！闭吣繕?biāo)的實際落實，更是高層決策與全局部署的關(guān)鍵性參考。囿于稅收數(shù)據(jù)的高度非線性、耦合性和動態(tài)性，以及現(xiàn)有預(yù)測方法與模型的不足，本部分試圖彌補現(xiàn)有預(yù)測方法與模型的短板，提供一種稅收預(yù)測的優(yōu)化路徑。
1.傳統(tǒng)稅收收入預(yù)測方法有待提升。稅收收入預(yù)測是利用海量稅收數(shù)據(jù)，分析影響稅收收入的各個因子，運用理論、方法和模型預(yù)測未來稅收收入。由于稅收數(shù)據(jù)具有非線性、耦合性與多重因素影響下的復(fù)雜性，加之近年來稅制調(diào)整變化較大，傳統(tǒng)預(yù)測方法仍有待提升，集中表現(xiàn)為：線性回歸分析模型的預(yù)測是以既有經(jīng)濟理論為基礎(chǔ)，以固定的參數(shù)去刻畫變動的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r，對于非常規(guī)沖擊引起的經(jīng)濟數(shù)據(jù)和稅收數(shù)據(jù)的變動，缺乏解釋能力，不能有效反映數(shù)據(jù)變動背后所隱含的信息、邏輯與規(guī)律，難以作出精準(zhǔn)預(yù)測。新冠肺炎疫情背景下經(jīng)濟不確定性加劇，上述問題會更加突出。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型雖然適用于稅收數(shù)據(jù)高度非線性的特點，但單獨的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型最小化會產(chǎn)生“過度擬合”現(xiàn)象，導(dǎo)致預(yù)測精度下降。判斷預(yù)測法是根據(jù)專家判斷對稅收收入予以預(yù)測，受主觀因素影響較大，預(yù)測精準(zhǔn)性不易控制。
2.PSO-LS-SVM模型在稅收收入預(yù)測中的應(yīng)用。隨著計算機科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，決策樹、分層聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等以機器學(xué)習(xí)為主的數(shù)據(jù)挖掘方法備受矚目，其中又以支持向量機（Support Vector Machine，SVM）方法對稅收收入預(yù)測提供的思路最為常用。支持向量機的主要思想是建立一個最優(yōu)決策超平面，使得該平面兩側(cè)距平面最近的兩類樣本之間的距離最大化，從而對分類問題提供良好的泛化能力。目前，支持向量機模型對稅收收入預(yù)測的精準(zhǔn)性主要取決于其模型的參數(shù)優(yōu)化，參數(shù)優(yōu)化方法又以粒子群優(yōu)化算法（PSO）為代表，主要原因在于：該算法不依賴于問題信息，有較強的通用性；參數(shù)調(diào)整相對較少，算法較易實現(xiàn)；具有較強的全局協(xié)同搜索的能力和全局優(yōu)化的特性，更容易發(fā)現(xiàn)全局最優(yōu)值，對于疫情背景下的經(jīng)濟不確定性有較佳的預(yù)測效果。結(jié)合支持向量機標(biāo)準(zhǔn)模型與粒子群優(yōu)化算法的機理可知，首先通過控制預(yù)測誤差的取值，采用粒子群優(yōu)化算法對最小二乘支持向量回歸模型（LS-SVM）中的參數(shù)近似尋優(yōu)。由于粒子更新受自身經(jīng)驗和群體經(jīng)驗的雙重影響，整個迭代過程更具方向性。其次，以粒子群優(yōu)化的最小二乘支持向量機模型（PSO-LS-SVM）對稅收收入進行預(yù)測。最后，選取差分整合移動平均自回歸（ARIMA）模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、標(biāo)準(zhǔn)SVM模型予以誤差比，驗證PSO-LS-SVM模型是否在其他預(yù)測模型中誤差最小，進而驗證該方法下的稅收收入預(yù)測精準(zhǔn)度。上述思想如圖2所示。

（二）在稅收風(fēng)險管理中的應(yīng)用
數(shù)字經(jīng)濟時代納稅主體的經(jīng)營模式愈發(fā)復(fù)雜，交易主體的跨國別、跨地區(qū)、跨行業(yè)，交易資產(chǎn)的隱蔽性與虛擬化，導(dǎo)致部分地區(qū)稅源管理“找不到納稅主體、理不清稅源關(guān)系”。作為稅收風(fēng)險管理流程的邏輯起點與關(guān)鍵環(huán)節(jié)，稅收風(fēng)險識別本質(zhì)上是發(fā)掘海量數(shù)據(jù)間的規(guī)律并提取風(fēng)險特征的過程，同大數(shù)據(jù)分析與挖掘具有天然的邏輯一致性。稅收數(shù)據(jù)增值的系統(tǒng)邏輯已然表明，解決上述問題的關(guān)鍵在于以信息技術(shù)提升數(shù)據(jù)間內(nèi)在規(guī)律的挖掘能力與利用水平。
1.傳統(tǒng)稅收風(fēng)險識別方法有待改進。傳統(tǒng)的稅收風(fēng)險識別法包括稅務(wù)審計法與機器學(xué)習(xí)法。稅務(wù)審計法比較依賴稅務(wù)人員的經(jīng)驗與技能水平，在海量涉稅數(shù)據(jù)與有限人力的制約下，數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析與挖掘的工作量巨大，風(fēng)險識別周期長、成本高，且稅務(wù)審計法受人為因素影響較大，風(fēng)險源搜尋精度偏低。為了應(yīng)對稅務(wù)審計法的局限，近年來以關(guān)聯(lián)分析、聚類分析為代表的機器學(xué)習(xí)法逐步應(yīng)用于實踐，雖然在風(fēng)險識別的精度與有效性上大幅提高，但簡單的“逃稅”與“非逃稅”的分類方式缺乏詳細的分類解釋與依據(jù)。數(shù)字經(jīng)濟背景下，以關(guān)聯(lián)方交易為代表的復(fù)雜組織結(jié)構(gòu)極大地考驗著稅務(wù)風(fēng)險識別的方法與模型。
2.基于納稅人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用機理。根據(jù)意大利稅務(wù)局最新公布的實踐經(jīng)驗，大數(shù)據(jù)時代稅收風(fēng)險識別是一個以實現(xiàn)人機交互為導(dǎo)向，綜合運用社會網(wǎng)絡(luò)分析、機器學(xué)習(xí)、信息傳播、數(shù)據(jù)可視化、人工驗證等方法，不斷迭代反復(fù)調(diào)優(yōu)的過程（詳見圖3）。

如圖3所示，匹配階段是稅務(wù)部門基于先期經(jīng)驗將納稅人可能涉及的稅收不遵從行為特征化，并存儲于圖形特征庫中，之后利用圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)梳理納稅人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并將前后兩者圖形相匹配，根據(jù)匹配結(jié)果計算關(guān)聯(lián)指數(shù)，進而提取關(guān)系網(wǎng)絡(luò)特征，為第二階段的機器學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。本階段的重點在于構(gòu)建納稅人關(guān)系紐帶并以社會網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)呈現(xiàn)，即通過明晰交易各方的經(jīng)濟往來、股權(quán)關(guān)系、親屬關(guān)系等事項，將復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系圖形化，直觀把握各方交易的內(nèi)容與實質(zhì)。社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是一個描述各個關(guān)系主體（納稅人）及其屬性的模型，其將每個納稅人設(shè)為一個節(jié)點，將每個納稅人的注冊類型、位置、行業(yè)、稅率等要素視為節(jié)點的屬性。同時，將各納稅人之間的利益關(guān)系設(shè)為一條邊，將納稅人利益關(guān)系的類型、關(guān)聯(lián)度、交易日期與所涉及金額等要素作為邊的屬性，其中根據(jù)納稅人利益關(guān)系的類型，將親屬關(guān)系、相互持股關(guān)系設(shè)為雙方向邊，將股權(quán)關(guān)系、法定代表人關(guān)系和交易關(guān)系為單方向邊，即可構(gòu)建出納稅人交易行為的網(wǎng)絡(luò)圖形，之后將網(wǎng)絡(luò)圖形與稅務(wù)專家所設(shè)定的交易模式相互匹配，進而提取納稅人利益關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)特征與關(guān)聯(lián)交易逃稅的業(yè)務(wù)特征。實際上，社會網(wǎng)絡(luò)分析是將多維度、多來源、看似無關(guān)聯(lián)的海量數(shù)據(jù)予以辨析、篩選、清洗、整合，是大數(shù)據(jù)采集層與大數(shù)據(jù)預(yù)處理層建設(shè)效果的具體展示。
機器學(xué)習(xí)階段以預(yù)測各納稅人的稅務(wù)風(fēng)險為目標(biāo)，基于匹配階段納稅人利益關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)特征與關(guān)聯(lián)交易逃稅的業(yè)務(wù)特征，通過機器學(xué)習(xí)算法與模型對納稅人稅務(wù)風(fēng)險予以量化打分，識別出高風(fēng)險納稅人。其中，預(yù)測模型尋優(yōu)的過程相對復(fù)雜，要比較諸如回歸模型、支持向量機、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個模型涉及的指標(biāo)與參數(shù)，具體包括總體風(fēng)險識別精度、高風(fēng)險識別精度、敏感度、總評分等指標(biāo)。該階段的風(fēng)險預(yù)測結(jié)果會拓展納稅人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)并在下一階段予以傳遞。
一般而言，高風(fēng)險納稅人對其關(guān)聯(lián)方造成的負面影響較大。因此，將已預(yù)測的納稅人稅收風(fēng)險信息在其社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中傳播，以識別納稅人潛在稅收風(fēng)險。實際上，風(fēng)險信息傳播的過程是一系列迭代的過程，首次迭代的稅收風(fēng)險通過前一階段被分類為高風(fēng)險的納稅人（風(fēng)險源）以隨機的形式在其社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中傳播，納稅人社會網(wǎng)絡(luò)所涉及的利益關(guān)系權(quán)重越大，稅收風(fēng)險沿該關(guān)系傳遞的可能性越大。首次迭代之后，被傳遞到的社會關(guān)系將成為下期迭代的源頭，以此類推直至風(fēng)險與納稅人社會網(wǎng)絡(luò)無利益關(guān)系為止。本階段將極大地拓展納稅人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，也會據(jù)此得出納稅人稅務(wù)風(fēng)險的評分。
可視化驗證階段是將稅收風(fēng)險評分的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)輸入到可視化界面，構(gòu)建交互式可視化環(huán)境，以便稅務(wù)人員觀察納稅人社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，對納稅人真實風(fēng)險予以更精準(zhǔn)的審核，與圖形匹配、機器學(xué)習(xí)、信息傳播階段所計算的稅收風(fēng)險相互驗證。通過風(fēng)險的可視化驗證，稅務(wù)人員更容易發(fā)現(xiàn)新的風(fēng)險圖形特征以及在前階段被分類為低風(fēng)險但實際具有高風(fēng)險特性的納稅人，之后將新模式新特征補充至稅收風(fēng)險特征庫，實現(xiàn)整個風(fēng)險識別流程的閉環(huán)（如圖3所示）。就全文邏輯框架而言，本部分是稅收風(fēng)險管理這項增值服務(wù)的具體展示，進一步表明大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際效果有賴于大數(shù)據(jù)分析與挖掘能力建設(shè)。綜合運用多種信息技術(shù)并發(fā)揮好其合力是該層建設(shè)的關(guān)鍵。
綜上所述，發(fā)達國家在綜合運用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的同時，并沒有摒棄人工審核，而是將稅收管理與決策置于人的控制之下。實際上，基于人工驗證的可視化環(huán)境彌補了圖形匹配、機器學(xué)習(xí)、信息傳播階段的部分結(jié)果失真，有助于稅收管理與決策的“提質(zhì)增效”。因此，科技賦能與人工經(jīng)驗應(yīng)是相互補充、相互驗證、相互優(yōu)化，最終實現(xiàn)人機交互。

四、稅收數(shù)據(jù)增值邏輯架構(gòu)的優(yōu)化路徑展望
如前文所述，稅收數(shù)據(jù)增值是以大數(shù)據(jù)采集為邏輯起點，大數(shù)據(jù)預(yù)處理為必要前提，大數(shù)據(jù)存儲與安全為運行保障，大數(shù)據(jù)分析與挖掘為核心價值，大數(shù)據(jù)應(yīng)用為場景實現(xiàn)的系統(tǒng)性邏輯框架，各層級的稅收信息化建設(shè)都應(yīng)依托于此系統(tǒng)性架構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟時代，任何邏輯架構(gòu)都需要不斷迭代升級，未來應(yīng)著重提升稅收數(shù)據(jù)增值邏輯架構(gòu)的自我更新優(yōu)化能力，具體如下。
（一）頂層設(shè)計優(yōu)化：以數(shù)字政府總體框架錨定稅收數(shù)據(jù)生成源頭
稅收數(shù)據(jù)增值除了關(guān)注數(shù)據(jù)本身的屬性，關(guān)鍵是要研究數(shù)據(jù)生成的源頭——稅收業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)流程的設(shè)置將決定稅收數(shù)據(jù)的生成。數(shù)字經(jīng)濟時代，稅收業(yè)務(wù)流程不應(yīng)是傳統(tǒng)征管與服務(wù)流程的電子化和數(shù)據(jù)化，而應(yīng)是在考量傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程與數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)新模式匹配度的基礎(chǔ)上，對流程予以“先減后加”式的再造重構(gòu)，但“減加”的內(nèi)容與技術(shù)保障，應(yīng)對標(biāo)國家治理，放在數(shù)字政府建設(shè)的總體規(guī)劃框架下考量，由上至下地研究稅務(wù)部門在數(shù)字政府總體框架下的職能定位與作用，以數(shù)字政府總系統(tǒng)的規(guī)劃框架錨定“智慧稅務(wù)”子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)生成源頭。
（二）底層數(shù)據(jù)整合：以數(shù)據(jù)中臺夯實邏輯基礎(chǔ)鏈接業(yè)務(wù)場景
當(dāng)前，急需推進數(shù)據(jù)集成整合共享，強化業(yè)務(wù)部門和數(shù)據(jù)管理部門的協(xié)同共治機制。但由于數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)存儲標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)共享標(biāo)準(zhǔn)仍未完全統(tǒng)一，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)推進緩慢。因此，可借鑒大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與國有大型金融機構(gòu)數(shù)據(jù)整合共享的成功經(jīng)驗，盡快引入數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)，將分散、孤立的稅收數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)一與共享，夯實稅收數(shù)據(jù)增值的邏輯基礎(chǔ)。此外，智慧稅務(wù)建設(shè)需要整合眾多信息系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中臺可作為系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)橋梁，進行跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)挖掘，打造智慧化、一體化的稅務(wù)云平臺，進而實現(xiàn)對稅收數(shù)據(jù)整合共享和業(yè)務(wù)應(yīng)用的協(xié)同聯(lián)動。
（三）創(chuàng)新科技賦能：構(gòu)建以人機交互為導(dǎo)向的算法群與多模型組合
大數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法、模型的選用，關(guān)乎稅收決策的前瞻性、納稅服務(wù)的精準(zhǔn)性、稅收治理的有效性，對整個邏輯框架起決定性作用。稅收收入預(yù)測與稅收風(fēng)險管理的應(yīng)用經(jīng)驗表明，綜合運用算法群與多模型能夠提升數(shù)據(jù)挖掘的深度與精度，發(fā)揮群策群力的優(yōu)勢，結(jié)論更加逼近真實值。同時，算法群與模型的組合并不排斥人工經(jīng)驗分析，并不以模型為唯一，而是以人機交互為導(dǎo)向，進而實現(xiàn)“人在干、數(shù)在轉(zhuǎn)、云在算”。因此，提升稅收數(shù)據(jù)挖掘能力要結(jié)合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與人工經(jīng)驗，實踐中并沒有最優(yōu)的模型，只有更適合的模型。
（四）法律法規(guī)支撐：厘清數(shù)據(jù)歸屬權(quán)與利用權(quán)間的關(guān)系
數(shù)據(jù)利用權(quán)在整個數(shù)據(jù)財產(chǎn)權(quán)利保護中居于核心地位，厘清數(shù)據(jù)歸屬權(quán)與利用權(quán)之間的關(guān)系，是稅收數(shù)據(jù)增值服務(wù)市場化應(yīng)用的法律前提。稅收數(shù)據(jù)增值邏輯的這種“底層數(shù)據(jù)不動，增值服務(wù)輸出”模式，有效規(guī)避了數(shù)據(jù)歸屬權(quán)爭議，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)增值服務(wù)的向外輸出。雖然該模式已有央行“個人征信”的類似實踐，但還應(yīng)出臺相關(guān)法律法規(guī)予以明晰納稅人數(shù)據(jù)歸屬權(quán)與稅務(wù)部門的數(shù)據(jù)利用權(quán)。
新時期，創(chuàng)新科技賦能稅收征管已成為我國稅收治理能力現(xiàn)代化的重要組成部分，創(chuàng)新科技突破了先前數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律探索的技術(shù)性短板，在收入預(yù)測、風(fēng)險管理等應(yīng)用場景上不斷拓展，在推進稅收治理能力現(xiàn)代化上成效顯著。同時也應(yīng)認識到，綜合運用信息技術(shù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)增值，應(yīng)在治國理政中發(fā)揮更大作用，稅收治理體系與治理能力理應(yīng)協(xié)同匹配、相互促進。但相較于稅收治理能力現(xiàn)代化的“快步前進”，稅收治理體系現(xiàn)代化進程卻相對滯后。當(dāng)前，亟須建立基于“數(shù)據(jù)要素”價值增值與開發(fā)利用的課稅制度與標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。就歷史邏輯而言，資本、勞動力、土地應(yīng)用于生產(chǎn)流通則形成價值增值進而課以要素稅。數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，也會在流動、加工、分享中創(chuàng)造價值，也應(yīng)當(dāng)構(gòu)建與“數(shù)據(jù)要素”相匹配的現(xiàn)代化稅收制度，這既符合對生產(chǎn)要素課稅的歷史邏輯，也是稅收治理體系現(xiàn)代化的必然要求。數(shù)字經(jīng)濟背景下，給予稅收制度設(shè)計的時間與空間并不充裕，稅收治理能力現(xiàn)代化應(yīng)在倒逼稅收治理體系現(xiàn)代化上更加有為。在更廣的視域下，創(chuàng)新科技與稅收治理應(yīng)跳出“就技術(shù)論技術(shù)，就稅收論稅收”的思維局限，應(yīng)對標(biāo)國家治理，對位黨和國家事業(yè)全局。所謂“數(shù)據(jù)賦能治理”，這個治理全局不僅是傳統(tǒng)意義上稅制改革和征管改革，更是“五位一體”背景下對稅收治理的全面創(chuàng)新發(fā)展，這是新時代賦予數(shù)據(jù)治理的歷史使命，即以稅收數(shù)據(jù)治理為契機，將稅收數(shù)據(jù)增值的技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為現(xiàn)代國家治理效能，更好地發(fā)揮稅收在國家治理中的基礎(chǔ)性、支柱性、保障性作用。
（本文為節(jié)選，原文刊發(fā)于《稅務(wù)研究》2021年第1期。）

END
●《稅務(wù)研究》2021年選題計劃
●《稅務(wù)研究》投稿須知
●“數(shù)字經(jīng)濟與稅收治理”征文啟事
●第八屆“鄧子基財稅學(xué)術(shù)論文獎”獲獎名單公示
●“國家治理與地方稅體系建設(shè)”研討會征稿啟事
●《稅務(wù)研究》2020年總目錄


點擊“閱讀原文”快速投稿~